Effects of specifying bottom boundary conditions in an ensemble of atmospheric GCM simulations
Notice bibliographique
Résumé
Interannual variability in an ensemble of six 47‐year climate simulations with specified time‐varying sea surface temperature (SST) and sea ice extent is analyzed. Variability is compared with that in a 250‐year control simulation with climatological SST and sea ice extent. The simulations were performed with the Canadian Climate Centre second generation General Circulation Model. An analysis of variance approach was combined with rotated Empirical Orthogonal Function analysis to assess the influence of the prescribed boundary conditions on the simulated atmospheric circulation structure and variability and to identify potentially predictable spatially coherent modes of variation. The quantities analyzed are seasonal mean 500 hPa geopotential (Z500) and mean sea level pressure (Pmsl). The prescribed boundary conditions increase the variability of the simulated atmosphere and modulate its large‐scale circulation structure. The effects on Z500 are found to be strongest in DJF and MAM and weakest in SON. The prescribed boundary conditions have a significant effect over the extratropical land areas, especially over northern North America, in El Niño‐Southern Oscillation (ENSO) years, but have little influence in non‐ENSO years. The variability of several of the leading spatial modes is significantly affected by the prescribed boundary conditions. In contrast with some previous studies, we find that the simulated North Atlantic Oscillation is not affected by the prescribed boundary forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».