MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031905064 · doi:10.1097/ftd.0b013e3181dd51ef

Therapeutic Drug Monitoring in Pediatrics: How Do Children Differ?

2010· review· en· W2031905064 sur OpenAlexaff
Stuart MacLeod

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrugNeglectMethylphenidateEconomic shortagePharmacyPediatricsIntensive care medicinePsychiatryFamily medicineAttention deficit hyperactivity disorderGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The science of therapeutic drug monitoring in children remains relatively underdeveloped. This is in part attributable to the continuing neglect of issues in pediatric pharmacology/toxicology and pharmacy during the past 50 years when the overall pace of change in other areas of therapeutics has been dramatic. For a variety of reasons, children have not participated in or received all the benefits of clinical progress in treatment and understanding of drug toxicity. In 1968, Dr. Harry Shirkey coined the phrase "therapeutic orphans" to describe the situation of infants, toddlers, and children who, in his view, were being denied access to modern drug therapy. Most authors have attributed this orphan status to the shortage of relevant drug research in children and to relative disinterest on the part of private sector sponsors, who generally have seen little potential for profit in the introduction of therapies targeting children. Exceptions to this pattern are found in drug categories such as anti-infectives, vitamins, respiratory drugs, seizure treatments, and analgesics. Additionally, there has been heavy emphasis placed on the study of drugs affecting behavior in conditions such as attention deficit disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Drug MonitoringMême sujetPharmaceutical studies and practicesTravaux en français237 207