MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031972807 · doi:10.1109/ted.2012.2204998

Investigation of Hole-Blocking Contacts for High-Conversion-Gain Amorphous Selenium Detectors for X-Ray Imaging

2012· article· en· W2031972807 sur OpenAlexaff
Shiva Abbaszadeh, Nicholas Allec, Sina Ghanbarzadeh, Umar Shafique, Karim S. Karim

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotationElectroluminescencePhysicsMaterials scienceStereochemistryTopology (electrical circuits)CombinatoricsChemistryMathematicsNanotechnologyLayer (electronics)Arithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigated different organic and inorganic hole-blocking contacts for amorphous selenium (a-Se)-based photodetectors:$\hbox{CeO}_{2}$,$\hbox{TiO}_{2}$, perylene tetracarboxylic bisbenzimidazole (PTCBI), and polyimide (PI).$\hbox{CeO}_{2}$has previously been used as a blocking layer for high-gain a-Se devices.$\hbox{TiO}_{2}$has similar properties to$\hbox{CeO}_{2}$. PTCBI has a higher ionization potential compared to a-Se and has a very low hole mobility. PI is a common insulator in the semiconductor industry. It was found that an 800-nm PI layer reduces the dark current by more than two orders of magnitude in comparison with 30 nm of$\hbox{CeO}_{2}$, 20 nm of$\hbox{TiO}_{2}$, and 50 nm of PTCBI. No significant charge trapping was found in the devices consisting of an 800-nm PI layer. Unlike previously reported inorganic hole-blocking contact technology, PI layers further benefit from a simple spin coating fabrication step before evaporation of a-Se. Photodetector samples incorporating the PI layer are tested at high electric fields, and gains reaching 4.4 were observed at an electric field$>\hbox{80}\ \hbox{V}/\mu \hbox{m}$. We conclude that using a PI layer is a promising step in the development of high-conversion-gain detectors for emerging applications in large-area medical diagnostic imaging, crystallography, and nondestructive test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Electron DevicesMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207