Molecular pathology parameters in human nasopharyngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To derive a better understanding of the biologic behavior of nasopharyngeal carcinoma (NPC), the authors evaluated a number of molecular variables to address the hypothesis that p53 dysfunction in NPC is associated with Epstein-Barr virus (EBV), increased tumor angiogenesis, lower likelihood of apoptosis, and poorer clinical outcome. MATERIALS: The biopsy samples from 87 NPC patients were obtained and sections were made to detect EBV, using in-situ hybridization; the authors used immunohistochemistry to assess p53, p21(WAF1/CIP1) expression, and microvessel density count (MVD). In situ end labelling was used to evaluate apoptosis and necrosis. Analyses were conducted on the association between each of these variables as well as clinical outcome, including survival and local control. RESULTS: There was a highly significant association between EBV-encoded RNA (EBER) positivity with p53 over-expression in that only 1 out of 32 p53 over-expressing tumors was EBER negative, as opposed to 19 out of 48 p53 negative tumors being EBER negative (P = 0.001). In addition, EBER positivity was highly associated with World Health Organization (WHO) type 3 NPC, Asian/Chinese ethnicity, a lower apoptotic index, and p21 over-expression. p53 over-expression was associated with a higher MVD count. Controlling for age and nodal status, EBER positivity was associated with both improved overall survival (P = 0.02), and disease-free survival (P = 0.04). In contrast, the presence of tumor necrosis was associated with an inferior local control (P = 0.03). CONCLUSION: p53 protein was over-expressed in approximately one third of NPC samples in the current study, and this correlated significantly with the presence of EBER. Epstein-Barr virus status was also associated with WHO type 3 NPC, Asian/Chinese ethnicity, and induction of p21. The presence of EBV appeared to predict for improved survival, the mechanism of which remains to be elucidated in this biologically complex disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».