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Enregistrement W2032053867 · doi:10.1139/p03-047

A high-speed-modulated retro-reflector for lasers using an acousto-optic modulator

2003· article· en· W2032053867 sur OpenAlexafffundvenue
Gloria Spirou, Itay Yavin, M. Weel, A. Vorozcovs, A. Kumarakrishnan, Philip Battle, Rand Swanson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOptical and Acousto-Optic Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsOpticsBeam (structure)Heterodyne (poetry)LaserDiffractionBeam divergenceSIGNAL (programming language)Bragg's lawLaser beam qualityHeterodyne detectionLaser beamsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used an acousto-optic modulator (AOM) to impose a frequency-modulated signal on an incident laser beam. The incident laser beam is focussed into the AOM where it undergoes Bragg diffraction and is then retro-reflected. The diffracted beam is also retro-reflected so that it is diffracted again by the AOM and overlaps the incident beam. The overlapped beams are frequency shifted with respect to each other. These features allow us to detect the frequency-modulated signal with high signal-to-noise ratio using heterodyne detection. Since the optical setup is simple and can be made very compact, this device may be ideal for certain forms of high-speed, free-space optical communication. We demonstrate a 1 MHz data transmission rate in the Bragg regime. We measured the acceptance angle of the device and find that it is limited only by the divergence of the focussed laser beam and the divergence of the acoustic waves in the AOM crystal. We have also studied the range of acoustic frequencies and drive power of the AOM, for which the retro-reflected beam can be detected with adequate signal to noise. PACS Nos.: 42.60.–V, 42.62.Cf, 42.62.Fi, 42.79.Sz, 42.79.Hp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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