Effects of Dietary Conjugated Linoleic Acid in Advanced Experimental Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Several dietary interventions, including those involving conjugated linoleic acid (CLA), slow progression of polycystic kidney disease (PKD) when initiated in the early stages of disease in Han:SPRD-cy rats. However, in humans, kidney disease is often undetected until extensive renal injury has developed. The objective of this study therefore was to determine whether initiating dietary CLA intervention in advanced PKD would slow disease progression. METHODS: Adult male Han:SPRD-cy rats with advanced kidney disease were fed diets with or without 1% CLA for 16 weeks. Disease progression was assessed by serum urea, proteinuria, and creatinine clearance, and morphological and immunohistochemical measurements for pathologic change. RESULTS: Renal injury was lower in the PKD rats given CLA compared to those given the control diet as indicated by a reduction in inflammation (42% less), fibrosis (28% less), oxidative damage (30% less) and proliferating cells (35% less). Diet had no effect on body, kidney, or liver weight, serum urea, serum creatinine, creatinine clearance, proteinuria, or cyst volume. CONCLUSIONS: Late dietary intervention with CLA reduced some disease-associated pathologies, but did not alter renal function in adult Han:SPRD-cy rats. The long-term anti-inflammatory, antioxidant, and antiproliferative benefits of CLA in advanced kidney disease remain to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».