The Catalytic Effects of Nonhydrocarbon Contaminants on Equilibrium Water Vapor Content for a Dry Gas at HP/HT Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents new laboratory data quantifying the catalytic effects of two common nonhydrocarbon contaminants (i.e., CO2 and N2) on the liquid water vaporization process as well as the water vapor content for natural gases at high-pressure, high-temperature (HP/HT) reservoir conditions. We conducted laboratory studies to measure the isothermal, equilibrium water vapor content for seven dry gas mixtures at pressures from 500 to 20,000 psia and temperatures of 300°F and 400°F. Gas mixtures evaluated in our study contained up to 20 mol% of either CO2 or N2 each. Principle results of our laboratory study demonstrate the following phase behavior: temperature has a significant impact on the water vaporization process and the quantity of water vapor dissolved in a natural gas with no nonhydrocarbon contaminants. Increasing the temperature from 300°F to 400°F increases the equilibrium water vapor content by more than 70% above that for the gas at 300°F; the presence of CO2 in the gas phase also enhances the solubility of water vapor in a natural gas. Increasing the CO2 content from 5 mol% to 20 mol% increases the maximum water vapor content by 20% to 40%, respectively, above that measured for the same gas with no CO2 These increases were observed at both 300°F and 400°F; the presence of CO2 in the gas phase combined with higher temperatures further augments water vapor solubility in a natural gas. For example, the equilibrium water vapor content for the gas with 20 mol% CO2 at 400°F increased by 80% above that measured for the same gas at 300°F; the presence of N2 in the gas phase suppresses the water vaporization process and reduces the quantity of water vapor dissolved in the gas. At 300°F, 5 mol% N2 reduces the water vapor content from 10% to 20% of that for the same gas with no N2. Further increases in N2 content reduce the water vapor content below that for the same gas with no N2; the enhanced water vapor solubility at higher temperatures counters the suppressive effects of N2 in the gas phase. Increasing the N2 content at 400°F increases the maximum water vapor content from 5% (20 mol% N2) to 10% (5 mol% N2) above that measured for the same gas with no N2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».