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Enregistrement W2032238323 · doi:10.1086/421857

Landscape‐Level Effects on Developmental Instability: Fluctuating Asymmetry across the Range of Honey Locust, <i>Gleditsia triacanthos</i> (Fabaceae)

2004· article· en· W2032238323 sur OpenAlexaff
Helen T. Murphy, Jon Lovett‐Doust

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plant Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluctuating asymmetryBiologyLocustFabaceaeRange (aeronautics)EcologyBotanyZoologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental instability is typically measured as patterns of fluctuating asymmetry (FA), small departures from perfect symmetry in structural morphology. Although the mechanisms producing developmental instability remain unclear, the disruptive effect of “stressors” during development is assumed to induce deviations from symmetrical phenotypes. Associations between developmental stress and FA are particularly interesting from the general perspective of fragmented and marginal populations, which are thought to be exposed to greater levels of genetic and environmental stress. We measured two leaf FA parameters at 18 populations across the range of the native tree Gleditsia triacanthos (honey locust). Highly significant effects of both landscape (region) and site were found for the two FA traits. FA did not generally increase in geographically marginal populations nor was either FA index correlated with latitude or climatic factors. FA also did not generally increase in smaller populations, and it was not related to site elevation or conspecific tree density at sites. These results indicate either that honey locust trees are not subject to greater environmental or genetic stress in fragmented or marginal populations or that FA is not a reliable indicator of stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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