Frequent and Variable Cytotoxic-T-Lymphocyte Escape-Associated Fitness Costs in the Human Immunodeficiency Virus Type 1 Subtype B Gag Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic-T-lymphocyte (CTL) escape mutations undermine the durability of effective human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-specific CD8(+) T cell responses. The rate of CTL escape from a given response is largely governed by the net of all escape-associated viral fitness costs and benefits. The observation that CTL escape mutations can carry an associated fitness cost in terms of reduced virus replication capacity (RC) suggests a fitness cost-benefit trade-off that could delay CTL escape and thereby prolong CD8 response effectiveness. However, our understanding of this potential fitness trade-off is limited by the small number of CTL escape mutations for which a fitness cost has been quantified. Here, we quantified the fitness cost of the 29 most common HIV-1B Gag CTL escape mutations using an in vitro RC assay. The majority (20/29) of mutations reduced RC by more than the benchmark M184V antiretroviral drug resistance mutation, with impacts ranging from 8% to 69%. Notably, the reduction in RC was significantly greater for CTL escape mutations associated with protective HLA class I alleles than for those associated with nonprotective alleles. To speed the future evaluation of CTL escape costs, we also developed an in silico approach for inferring the relative impact of a mutation on RC based on its computed impact on protein thermodynamic stability. These data illustrate that the magnitude of CTL escape-associated fitness costs, and thus the barrier to CTL escape, varies widely even in the conserved Gag proteins and suggest that differential escape costs may contribute to the relative efficacy of CD8 responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».