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Enregistrement W2032324846 · doi:10.1080/10807030701340995

Copper-Impaired Chemosensory Function and Behavior in Aquatic Animals

2007· article· en· W2032324846 sur OpenAlexafffund
Greg G. Pyle, Reehan S. Mirza

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNipissing University
Mots-clésBiologyPredationEcologyAquatic ecosystemAbiotic componentMechanism (biology)Sensory systemZoologyNeuroscienceEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chemosensation is one of the oldest and most important sensory modalities utilized by aquatic animals to provide information about the location of predators, location of prey, sexual status of potential mates, genetic relatedness of kin, and migratory routes, among many other essential processes. The impressive sophistication of chemical communication systems among aquatic animals probably evolved because of the selective pressures exerted by water as a “universal solvent.” Impairment of chemosensation by toxicants at the molecular or cellular level can potentially lead to major perturbations at higher levels of biological organization. We have examined the consequences of metal-impaired chemosensory function in a range of aquatic animals that represents several levels of a typical aquatic ecosystem. In each case, low, environmentally relevant metal concentrations were sufficient to cause chemosensory dysfunction. Because the underlying molecular signal transduction machinery of chemosensory systems demonstrates a high degree of phylogenetic conservation, we speculate that metal-impaired chemosensation among phylogenetically disparate animal groups probably results from a common mechanism of impairment. We propose developing a chronic chemosensory-based biotic ligand model (BLM) that maintains the advantages of the current BLM approach, while simultaneously overcoming known difficulties of the current gill-based approach and increasing the ecological relevance of current BLM predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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