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Enregistrement W2032338336 · doi:10.1186/1745-6215-14-s1-o18

Definition and reporting of pilot and feasibility studies

2013· article· en· W2032338336 sur OpenAlexaff
Sandra Eldridge, Christine Bond, Gill Lancaster, Lehana Thabane, Sally Hopwell

Notice bibliographique

RevueTrials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical physicsData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pilot/feasibility studies can be an essential part of trial preparation, particularly in planning complex interventions. However, recent research indicates that these studies suffer from publication bias and a lack of clarity in the objectives and methodological focus. Misunderstandings about the purpose of pilot/feasibility studies mean that opportunities to answer the important research questions at the piloting/feasibility stage may be lost. As a result full trials may be less efficient, interventions less effective, and trials may run into serious problems with conduct that could have been avoided with proper piloting. NIHR have produced definitions of feasibility and pilot studies to try and address some of these issues. Nevertheless, there remains considerable interest and debate in this area and further guidelines are needed. We are currently producing CONSORT reporting guidelines for feasibility and pilot studies conducted in advance of a full trial. These guidelines include clarification of definitions. Between July and October 2013 we are conducting a Delphi consensus study on draft guidelines on 100 participants. We will present the background to this work, new ideas about the definition of feasibility and pilot studies and a summary of some of the issues that have arisen in trying to construct the guidelines, for example, what should be reported in relation to the main trial, how bias, blinding and multiple objectives should be handled, whether cost-effectiveness analyses are justified in a pilot study. In a later session after the end of the official conference we will present the guidelines in full for further discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,898
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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