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Enregistrement W2032363284 · doi:10.1037/a0027886

The Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), low anxiety, and fearlessness: A structural equation modeling analysis.

2012· article· en· W2032363284 sur OpenAlexaff
Craig S. Neumann, Peter T. Johansson, Robert D. Hare

Notice bibliographique

RevuePersonality Disorders Theory Research and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWilliam H. Donner Foundation
Mots-clésPsychopathyPsychologyStructural equation modelingPsychopathy ChecklistConfirmatory factor analysisAnxietyClinical psychologyAntisocial personality disorderDevelopmental psychologySocial psychologyPersonalityPoison controlStatisticsInjury preventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study employed a large representative sample of violent male offenders within the Swedish prison system to examine the factor structure of the PCL-R and the latent variable relations between the PCL-R items and clinical ratings of low trait anxiety and trait fearlessness (LAF). Consistent with previous research, confirmatory factor analysis (CFA) revealed strong support for the four-factor model of psychopathy (Interpersonal, Affective, Lifestyle, and Antisocial). Also, a series of CFAs revealed that the LAF items could be placed on any of the PCL-R factors without any changes in model fit. Finally, structural equation modeling results indicated that a PCL-R superordinate factor was able to account for most of the variance of a separate LAF factor. Taken together, the results indicate that if low anxiety and fearlessness, as measured via clinical ratings, are part of the psychopathy construct they are comprehensively accounted for by extant PCL-R items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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