Response of vegetation communities in three Lake Huron fens to historical water level fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
Historical changes in wetland classes in three shoreline fens, Baie du Dore, Oliphant, and Howdenvale, along the eastern shoreline of Lake Huron were analyzed to determine responses to fluctuating water levels. Wetland classes (lake, floating emergent, emergent marsh, meadow marsh, fen, and exposed substrate) were delineated through interpretation of aerial photographs for the period 1938 to 1995. Scan vectorization was used to develop a digital data base of wetland classes. Spatial and temporal analyses, conducted in a Geographic Information System (GIS), allowed comparison of trends among and within wetland classes which were linked to water level conditions. In periods with low water levels, overall wetland area increased primarily through expansion of the exposed substrate class lakeward; although meadow marsh also contributed to the increase. While wetland area increased during low water levels, exposed substrate did not markedly add to wetland habitat value but represents potential new wetland area that can be recolonized from seed banks. During high water levels, wetland area decreased as the lake class expanded inland and exposed substrate contracted or disappeared. Fen remained consistent in areal extent and location for most years at Howdenvale, but fen at Baie du Dore expanded with lower water levels, and contracted and became more fragmented with higher levels. At Oliphant, during low water levels fen area did not change, and with high levels the lake flooded the fen. With high water levels, lake area and wetter classes dominated and migrated inland. Under low water level conditions, lake was replaced by exposed substrate and drier wetland classes expanded, but did not necessarily colonize exposed substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».