Gender, clamped hyperglycemia and arterial stiffness in patients with uncomplicated type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus (DM) reduces female gender-mediated protection against the development of renal disease possibly through effects on hyperglycemia. Women with DM also exhibit increased arterial stiffness, which may promote renal disease progression. The mechanisms responsible for increased arterial stiffness in women and the possible role of acute changes in ambient glycemia remain unknown. METHODS: Blood pressure, augmentation index (AIx), pulse wave velocity (PWV) and circulating mediators of the renin angiotensin system and nitric oxide (cGMP) were measured in men (n = 22) and women (n = 19) with uncomplicated type 1 DM under clamped euglycemic and hyperglycemic conditions. RESULTS: At baseline, men exhibited higher levels of angiotensin II (p = 0.030) and lower cGMP levels (p = 0.004), higher systolic blood pressure (124 ± 2 versus 109 ± 2 mmHg, p < 0.0001) and pulse pressure (42 ± 2 versus 58 ± 2 beats per minute, p < 0.0001). For arterial stiffness, radial (-8.0 ± 2.6% versus +5.4 ± 3.7%, p < 0.0001) and carotid AIx (-4.7 ± 2.9 versus +12.5 ± 3.0, p < 0.0001) were lower in men versus women. In contrast, carotid-femoral PWV was similar in men and women (5.20 ± 0.30 versus 5.13 ± 0.17, respectively, p = 0.853). In response to clamped hyperglycemia, systolic blood pressure increased in women (109 ± 2 to 112 ± 2 mmHg, p = 0.005) but not men. Serum aldosterone increased and cGMP declined in women but not in men. Clamped hyperglycemia did not influence arterial stiffness in either group and radial and carotid AIx remained higher in women. CONCLUSIONS: Arterial stiffness is higher in women with type 1 DM. This effect is not dependent on the effects of clamped hyperglycemia or neurohormonal activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».