Structural properties of InAs nanocrystals formed by sequential implantation of In and As ions in the Si (100) matrix
Notice bibliographique
Résumé
The structural properties of InAs nanocrystals formed in Si by sequential implantation of In and As ions are studied in detail. We use a combination of x-ray diffraction, Rutherford backscattering spectroscopy, channeling, and transmission electron microscopy analyses to demonstrate that, regardless of the order in which ion species are implanted, InAs nanocrystals can be produced in Si (100) by means of sequential ion implantation complemented by subsequent thermal annealing. Whichever the order of implantation is, the nanocrystals are facetted and terminated by (111) planes, the epitaxial relationship being cube-on-cube, (100)InAs‖(100)Si with [001]InAs‖[001]Si, for most InAs nanocrystals. The size distribution of nanocrystals is much affected by the sequence of implantation. With As ions implanted first, nanocrystals of different sizes are concentrated within one and the same layer under the sample’s surface. In contrast, when In ions are implanted first, nanocrystals of different sizes are produced separately in space, forming a three-layer structure. As a consequence, inverting the order of implantation entails considerable changes in the morphology of the InAs nanocrystals obtained, affecting both their concentration profile and their size distribution. The result has a significant impact on the optical properties of the resulting samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».