Evaluating otolith Sr/Ca as a tool for reconstructing estuarine habitat use
Notice bibliographique
Résumé
There is no standard method to determine the applicability of otolith Sr/Ca ratio to reconstructing estuary use. We have developed a novel method to determine the response of otolith Sr/Ca to changes in water Sr/Ca and salinity in San Francisco Estuary (California, USA). We perform correlated, spatially resolved Sr/Ca and Sr isotope measurements using otoliths from adult striped bass ( Morone saxatilis ) in the San Francisco Estuary to estimate the otolith–water Sr/Ca partition coefficient (DSr = 0.305 ± 0.009). DSr did not vary significantly with salinity, and therefore the salinity–otolith Sr/Ca model was constructed by substituting the partition coefficient into the nonlinear salinity–water Sr/Ca mixing model for the system. The model demonstrates that the primary factor controlling the response of Sr/Ca to salinity is the Ca concentration in the freshwater source flowing into the estuary. A concentration of 60 ppm Ca is an approximate threshold below which estuary Sr/Ca increases rapidly to near the marine Sr/Ca at low salinities (5‰–15‰), thereby providing sharp delineation of estuary entrance, but little to no discrimination among higher salinity habitats. Our approach provides a general framework for assessing the potential utility of Sr/Ca in estuarine systems and specifically for the San Francisco Estuary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».