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Enregistrement W2032595563 · doi:10.1002/joc.1268

The role of synoptic‐scale circulation in the linkage between large‐scale ocean–atmosphere indices and winter surface climate in British Columbia, Canada

2005· article· en· W2032595563 sur OpenAlexafffundabout
Kerstin Stahl, R. D. Moore, Ian G. McKendry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésClimatologyPrecipitationSea surface temperatureAtmospheric circulationEnvironmental sciencePacific decadal oscillationAtmosphere (unit)Synoptic scale meteorologyAtmospheric sciencesGeologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In much of North America, variables such as temperature, precipitation, snowpack and streamflow are modulated by modes of large‐scale ocean‐atmosphere variability such as the Pacific Decadal Oscillation (PDO), El Niño‐Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific North American Pattern (PNA). In this study, we test the hypothesis that the influence of these modes on air temperature and precipitation in British Columbia (BC), Canada, can be explained in relation to changes in frequencies of synoptic‐scale circulation types. A catalogue of 13 circulation types was derived by classifying daily mean sea‐level pressure (MSLP) grids from 1948 to 2003. The grids cover BC and the North Pacific and were subjected to a standard pattern recognition algorithm employing principal component analysis followed by cluster analysis on the component scores. The circulation types are generally associated with distinctive patterns of precipitation and air temperature anomalies across BC. Multiple linear regressions for selected stations in BC using the type frequencies as predictors explain up to 75% of the variance of mean winter temperature and 65% of winter precipitation. The frequencies of most circulation types vary significantly between the different phases of ENSO, PDO and PNA in a manner consistent with the temperature anomalies associated with those modes and, to a lesser extent, with the more complex precipitation anomalies. In addition, however, average temperatures and precipitation amounts for some circulation types differ systematically between phases of ENSO and PDO. Subsequent analysis revealed distinct differences among ENSO and PDO phases in the upper‐level circulation patterns associated with some surface types. A major part of the teleconnections can be explained through variations in the frequencies of synoptic‐scale circulation types, but systematic within‐type variability, particularly with PDO and PNA, can additionally influence the surface climate. Copyright © 2005 Royal Meteorological Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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