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Enregistrement W2032874530 · doi:10.1103/physreva.81.023411

Nonlinear time-dependent density-functional-theory study of ionization and harmonic generation in CO<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow/><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>by ultrashort intense laser pulses: Orientational effects

2010· article· lv· W2032874530 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Penka Fowe, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésPhysicsIonizationAtomic physicsAtomic orbitalTime-dependent density functional theoryHigh harmonic generationDensity functional theoryMolecular orbitalLaserIonization energyPolarization (electrochemistry)Molecular physicsMoleculeElectronQuantum mechanicsIonPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-dependent density-functional-theory (TDDFT) methods are used to calculate the orientational dependence of ionization and molecular high-order harmonic generation (MHOHG) in the CO${}_{2}$ molecule as a function of laser intensity ${I}_{0}\ensuremath{\geqslant}{10}^{14}$ W$/$cm${}^{2}$ for few-cycle 800 nm laser pulses. A time-series analysis is used to confirm the recollision model in MHOHG for different density potentials. It is found that at intensities ${I}_{0}&gt;3.5\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{14}$ W$/$cm${}^{2}$, lower highest occupied molecular orbitals (HOMO's) contribute significantly to ionization and to the MHOHG process. This is due to the symmetry of these orbitals. Even though such lower orbitals have higher ionization potentials (IP), ionization and MHOHG processes occur when orbital densities are maximum with laser polarization direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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