Bioactive Polyphenols in Leaves, Stems, and Berries of Saskatoon (Amelanchier alnifolia Nutt.) Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The Saskatoon berry is currently cultivated in many parts of the world for its suitability for various food products and due to its high content of nutrients and polyphenols. To determine the phytochemical profile of a Saskatoon plant, polyphenols from leaves, stems, and berries were screened from four cultivars grown in Finland using HPLC-DAD and HPLC-ESI/MS. The phenolic composition and concentrations varied among plant parts and cultivars. The main berry components were cyanidin-based anthocyanins (63% of the phenols), quercetin-derived flavonol glycosides, and hydroxycinnamic acids. The total anthocyanin content varied between 258.7 and 517.9 mg/100 fresh weight among cultivars. Protocatechuic acid was found for the first time in Saskatoon berries. The leaves consisted of quercetin- and kaempferol-derived glycosides (41% of the phenols), hydroxycinnamic acids (36%), catechins, and some neolignans. Quercetin 3-galactoside and 3-glucoside, (-)-epicatechin, and chlorogenic acid were the main phenolics in the leaves of all cultivars. The stem components were flavanone and flavonol glycosides (55% of the phenols), catechins (38%), and hydroxybenzoic acids. Concentrations of the main compound, eriodictyol 7-glucoside, varied among cultivars from 3.3 to 6.5 mg/g of stem dry weight. Very high proanthocyanidin contents were found in stems and leaves (10-14% of dry biomass), whereas berries contained a low amount of proanthocyanidins (3% of dry biomass). The findings reveal that leaves and stems of Saskatoon cultivars possess high amounts of various phenolic compounds that may offer new functional raw materials for a wide range of food and health products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».