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Enregistrement W2032912402 · doi:10.1167/12.9.408

The Death of of General Wolfe: Investigating the influence of artistic compositional techniques on eye movement control and interpretation of paintings

2012· article· en· W2032912402 sur OpenAlexaff
Nasir Abdul Latif, Paul Plante, Kevin G. Munhall, Monica S. Castelhano

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingGazeSalience (neuroscience)Fixation (population genetics)ArtSalientDepictionCognitive psychologyPerceptionPsychologyVisual artsAestheticsArtificial intelligenceComputer sciencePsychoanalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in natural scene perception has demonstrated the involvement of both saliency and cognitive control in directing gaze patterns (Parkhurst et al., 2002; Henderson et al., 2007). In paintings, the artist has control over both the salient and semantic aspects of the "scene". For example, artistic techniques such as brush strokes are used to add texture, increase salience and guide gaze to the artistic center of focus (Enns et al., 2010). In the current study, we used three versions of the painting "The Death of General Wolfe" by artist Benjamin West (1738-1820) as stimuli. All these versions represent the same scene with slightly different compositions between versions – new background, changes in brightness and textural details and their locations. While all versions share a common central salient region, the number of additional salient regions varies. Using the Wolfe paintings, we investigated whether an artist can manipulate salience through compositional differences to induce different interpretations across versions. Three groups of participants (n=16/group) viewed one version of the Wolfe painting along with five filler paintings while their eye movements were tracked. Results indicated a significant difference in overall fixation duration (F (2,310)=4.57, p=0.01) between versions of the Wolfe paintings that was not present in filler paintings. Additionally, there was a difference in the dispersion between versions during the initial examination of the painting (first five fixations) (F (2,12) = 42.89, p<0.001). These results suggest that artists can differentially guide viewer gaze while maintaining the same semantic information. We hypothesized that changes in number of salient regions that affect gaze may also affect the perceived importance of accompanying figures in the painting. Further research will investigate whether differences in eye movement patterns result in subtle interpretation differences across versions of the painting. Meeting abstract presented at VSS 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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