MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033094471 · doi:10.1121/1.4805554

The effect of the shadowing phenomenon on emergency vehicle siren noise

2013· article· en· W2033094471 sur OpenAlexaff
Peter D’Angela, Frankie Angione, Colin Novak, Helen Ule

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiren (mythology)Emergency vehicleNoise (video)AeronauticsFrench hornAcousticsAutomotive engineeringEnvironmental scienceComputer scienceSimulationEngineeringTelecommunicationsPhysicsHistoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been observed by some that emergency siren noise has gone unnoticed by drivers due to a shadowing phenomenon where the propagating siren noise is blocked from a receiver vehicle. The event is postulated to occur when a large vehicle is positioned between the emergency responder and a receiving vehicle. The sound of the siren is projected along the surface of the large vehicle and does not fall in time to reach the receiving vehicle. This situation is common at controlled intersections where the smaller vehicle is traveling perpendicular to the emergency vehicle but can also occur when the vehicles are in a common line on the road. The intent of this study is to investigate this phenomenon and quantify the resulting hindrance of a driver’s ability to detect an approaching emergency vehicle. Included will be the use of the electrical “wail” siren and accompanying air horn commonly employed by Fire and Rescue Services. The outcome will be a determination of what frequency spectra are most affected by shadowing with an eventual goal to improve emergency siren design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetNoise Effects and ManagementTravaux en français237 207