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Enregistrement W2033165511 · doi:10.1108/07419050510633925

International Association of Technological University Libraries (IATUL) 2005 Meeting

2005· article· en· W2033165511 sur OpenAlexaff
Jay Bhatt, Maitrayee Ghosh

Notice bibliographique

RevueLibrary Hi Tech News · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipDisseminationVariety (cybernetics)Value (mathematics)OriginalityPublic relationsKnowledge managementPolitical scienceBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Aims to report on the 26th IATUL Annual Conference. Design/methodology/approach The conference focused on three major themes: infrastructure, people and global innovation initiatives, which are summarised. Findings This conference addressed many important and relevant issues to science and technological universities worldwide. Collaboration, partnership and further discussion not only within IATUL membership but with members of other organizations such as IFLA can further enhance the mission information dissemination of technological libraries. The conference highlighted several important issues that the information professionals worldwide need to continue to think, reflect and develop strategies to practically implement them for the benefit to not only to the information producing and disseminating organizations but the society as a whole. Originality/value This conference provided ample opportunities to network with information experts in a variety of specialty areas such as Open Access Initiative, Scholarly communication, Digital Libraries and Information Literacy, etc. The networking opportunities provided further opportunities to collaborate and in the process create future opportunities to enhance mission of technological libraries to fulfill information needs of their researchers and scientists in the most efficient ways. The value gained is enormous and recommend future dialogs and interaction by IATUL with other organizations such as IFLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0190,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1430,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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