MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033201465 · doi:10.1016/j.plabm.2015.02.001

A practical approach for the validation and clinical implementation of a high-sensitivity cardiac troponin I assay across a North American city

2015· article· en· W2033201465 sur OpenAlexafffund
Peter A. Kavsak, John Beattie, Robin Pickersgill, L Ford, Nadia Caruso, Lorna Clark

Notice bibliographique

RevuePractical Laboratory Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensHamilton General HospitalSt. Joseph's HospitalMcMaster Children's HospitalJuravinski HospitalMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesAbbott DiagnosticsMcMaster UniversityAbbott Laboratories
Mots-clésTroponin ICoefficient of variationDetection limitMedicineStatisticsInternal medicineNuclear medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite several publications on the analytical performance of high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) assays, there has been little information on how laboratories should validate and implement these assays into clinical service. Our study provides a practical approach for the validation and implementation of a hs-cTn assay across a large North American City. Validation for the Abbott ARCHITECT hs-cTnI assay (across 5 analyzers) consisted of verification of limit of blank (LoB), precision (i.e., coefficient of variation; CV) testing at the reported limit of detection (LoD) and within and outside the 99th percentile, linearity testing, cTnI versus hs-cTnI patient comparison within and between analyzers (Passing and Bablok and non-parametric analyses). Education, clinical communications, and memorandums were issued in advance to inform all staff across the city as well as a selected reminder the day before live-date to important users. All hospitals switched to the hs-cTnI assay concurrently (the contemporary cTnI assay removed) with laboratory staff instructed to repeat samples previously measured with the contemporary cTnI assay with the hs-cTnI assay only by physician request. Across the 5 analyzers and 6 reagent packs the overall LoB was 0.6 ng/L (n=60) with a CV of 33% at an overall mean of 1.2 ng/L (n=60; reported LoD=1.0 ng/L), with linearity demonstrated from 45,005 ng/L to 1.1 ng/L. Precision testing with a normal patient-pool QC material (mean range across 5 analyzers was 3.9–4.4 ng/L) yielded a range of CVs from 7% to 10% (within-run) and CVs from 7% to 18% (between-run) with the high patient-pool QC material (mean range across 5 analyzers was 29.6–36.3 ng/L) yielding a range of CVs from 2% to 5% (within-run) and CVs from 4% to 8% (between-run). There was agreement between hs-cTnI versus cTnI with the patient samples (slope ranges: 0.89–1.03; intercept ranges: 1.9–3.8 ng/L), however, the median CV on patient samples <100 ng/L across the analyzers was 5.6% for hs-cTnI versus 18.7% for the contemporary assay (p<0.001). Following the switch to hs-cTnI testing, no requests for repeat measurements were received. Validation and implementation of hs-cTnI testing across multiple sites requires collaboration within the laboratories and between hospital laboratories and clinical staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePractical Laboratory MedicineMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207