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Enregistrement W2033202935 · doi:10.7202/015827ar

Wherewith They Weave a Paradise: Keats and the Luscious Poem

2007· article· en· W2033202935 sur OpenAlexvenueno aff
Betsy Winakur Tontiplaphol

Notice bibliographique

RevueRomanticism on the Net · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryArtParadiseLiteratureSpace (punctuation)AestheticsArt historyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Wordsworth and Coleridge occupy scanty plots and lime-tree bowers, they do so briefly and out of necessity, but Keats consistently describes islands, burrows, bedrooms, and pavilions dense with leafy and/or commercial luxury. More important, he posits such spaces as models for good verse, which, he contends, should feel “like a little copse.” To describe Keats’s regard for packed luxury (that is, circumscribed sensory excess), I choose the term luscious , a word whose etymological links to lush , plush , delicious , lascivious , and, of course, luxurious , render it uniquely suited to an aesthetic defined, paradoxically, by great (sensory) wealth in little space. The following essay argues that this un-Wordsworthian turn to crowded interiors represents not only a Keatsian thematic preoccupation but also, perhaps counterintuitively, Keats’s most significant formal legacy. Keats’s early connection to Leigh Hunt affiliates him with the luxury-loving bourgeoisie. However, less interested in domestic spaces than poetic ones, Keats rediscovered and redefined the catalogue, or poetic list, in an effort to translate gracious living into luscious verse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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