Determining North Atlantic meridional transport variability from pressure on the western boundary: A model investigation
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate the possibility of determining North Atlantic meridional transport variability using pressure on the western boundary, focusing on the 42°N latitude of the Halifax WAVE array. We start by reviewing the theoretical foundations of this approach. Next, we present results from a model analysis, both statistical and dynamic, that demonstrate the feasibility of the approach. We consider how well we can quantify the meridional transport variability at 42°N given complete knowledge of bottom pressure across the basin and to what degree this quantification is degraded by first ignoring the effect of intervening topography and then by using only bottom pressure on the western boundary. We find that for periods of greater than 1 year, we can recover more than 90% of the variability of the main overturning cell at 42°N using only the western boundary pressure, provided that we remove the depth‐averaged boundary pressure signal. This signal arises from a basin mode of bottom pressure variability, which has power at all time scales, but that does not in truth have a meridional transport signal associated with it, and from the geostrophic depth‐independent compensation of the Ekman transport. An additional benefit of the removal of the depth‐averaged pressure is that this high‐frequency Ekman signal, which is essentially noise as far as monitoring the meridional overturning circulation for climatically important changes is concerned, is clearly separated from other modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».