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Enregistrement W2033294916 · doi:10.1148/rg.235035031

US of Liver Transplants: Normal and Abnormal

2003· review· en· W2033294916 sur OpenAlexaff
Jane Crossin, Derek Muradali, Stephanie R. Wilson

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationTransplantationInferior vena cavaRadiologyStenosisPortal vein thrombosisAnastomosisLiver diseaseAbnormalityThrombosisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-liver transplantation is an accepted and successful method of treating end-stage liver disease. As a result of the shortage of cadaveric livers, split-liver transplantation and living donor liver transplantation are becoming more commonplace. Ultrasonography (US) is the initial imaging modality of choice for detection and follow-up of early and delayed complications from all types of liver transplantation. Vascular complications include thrombosis and stenosis of the hepatic artery, portal vein, or inferior vena cava, as well as hepatic artery pseudoaneurysms and celiac artery stenosis. Biliary complications include leaks, strictures, stones or sludge, dysfunction of the sphincter of Oddi, and recurrent disease. Neoplastic disease in the transplanted liver may represent recurrent neoplasia or posttransplantation lymphoproliferative disorder. Parenchymal disease may take the form of a focal mass or a diffuse parenchymal abnormality. Perihepatic fluid collections and ascites are common after liver transplantation. Knowledge of the surgical technique of liver transplantation and awareness of the normal US appearance of the transplanted liver permit early detection of complications and prevent misdiagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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