MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033295829 · doi:10.1021/la034727n

Nanoscale Stripe Patterns in Phospholipid Bilayers Formed by the Langmuir−Blodgett Technique

2003· article· en· W2033295829 sur OpenAlexaff
Patricia Moraille, Antonella Badia

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerMicaBilayerPhospholipidLangmuir–Blodgett filmPhase (matter)AdsorptionChemical engineeringDeposition (geology)Surface forces apparatusMembraneMaterials scienceNanoscopic scaleLipid bilayerChemistryNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new methodology has been developed to create an extensive pattern of parallel stripes, ∼150−250 nm wide, in phospholipid bilayers supported on mica. These striped bilayers are prepared by the Langmuir−Blodgett (LB) film technique. A striped monolayer consisting of two phospholipids in different states (condensed and liquid-expanded) is used to direct the deposition of the solid- and liquidlike phases of a second mixed monolayer during LB transfer. We also demonstrate that bilayer stripes can be generated by the condensation of phospholipids over the solidlike stripe domains of the underlying monolayer for a one-component film deposited just below the liquid-expanded-to-liquid-condensed phase transition pressure. Nonionic detergent extraction of the liquidlike phase from these LB films resulted in bilayer-thick phospholipid stripes separated by a mica surface. A periodic array of grooves was produced by the selective adsorption of protein onto the mica regions of the detergent-treated bilayer. The LB film deposition of binary mixtures of solid-phase- and fluid-phase-forming phospholipids constitutes a novel strategy to create linear surface patterns that can be used to direct the deposition of molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207