Nanoscale Stripe Patterns in Phospholipid Bilayers Formed by the Langmuir−Blodgett Technique
Notice bibliographique
Résumé
A new methodology has been developed to create an extensive pattern of parallel stripes, ∼150−250 nm wide, in phospholipid bilayers supported on mica. These striped bilayers are prepared by the Langmuir−Blodgett (LB) film technique. A striped monolayer consisting of two phospholipids in different states (condensed and liquid-expanded) is used to direct the deposition of the solid- and liquidlike phases of a second mixed monolayer during LB transfer. We also demonstrate that bilayer stripes can be generated by the condensation of phospholipids over the solidlike stripe domains of the underlying monolayer for a one-component film deposited just below the liquid-expanded-to-liquid-condensed phase transition pressure. Nonionic detergent extraction of the liquidlike phase from these LB films resulted in bilayer-thick phospholipid stripes separated by a mica surface. A periodic array of grooves was produced by the selective adsorption of protein onto the mica regions of the detergent-treated bilayer. The LB film deposition of binary mixtures of solid-phase- and fluid-phase-forming phospholipids constitutes a novel strategy to create linear surface patterns that can be used to direct the deposition of molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».