<i>In vivo</i>and<i>in vitro</i>assessment of cardiac β-adrenergic receptors in larval zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
β-Adrenergic receptors (βARs) are crucial for maintaining the rate and force of cardiac muscle contraction in vertebrates. Zebrafish (Danio rerio) have one β1AR gene and two β2AR genes (β2aAR and β2bAR). We examined the roles of these receptors in larval zebrafish in vivo by assessing the impact of translational gene knockdown on cardiac function. Zebrafish larvae lacking β1AR expression by morpholino knockdown displayed lower heart rates than control fish, whereas larvae deficient in both β2aAR and β2bAR expression exhibited significantly higher heart rates than controls. These results suggested a potential inhibitory role for one or both β2AR genes. By using cultured HEK293 cells transfected with zebrafish βARs, we demonstrated that stimulation with adrenaline or procaterol (a β2AR agonist) resulted in an increase in intracellular cAMP levels in cells expressing any of the three zebrafish βARs. In comparison with its human βAR counterpart, zebrafish β2aAR expressed in HEK293 cells appeared to exhibit a unique binding affinity profile for adrenergic ligands. Specifically, zebrafish β2aAR had a high binding affinity for phenylephrine, a classical α-adrenergic receptor agonist. The zebrafish receptors also had distinct ligand binding affinities for adrenergic agonists when compared with human βARs in culture, with zebrafish β2aAR being distinct from human β2AR and zebrafish β2bAR. Overall, this study provides insight into the function and evolution of both fish and mammalian β-adrenergic receptors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».