Use of the Oxford Multilocus Sequence Typing Protocol and Sequencing of the Flagellin Short Variable Region To Characterize Isolates from a Large Outbreak of Waterborne <i>Campylobacter</i> sp. Strains in Walkerton, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Walkerton (Ontario, Canada) outbreak of waterborne Escherichia coli O157:H7 and Campylobacter jejuni was quite limited in both space and time, making it a good model for exploring the utility of different typing and subtyping methods for the characterization of relationships among isolates of these organisms. We have extended previous work with these organisms through analysis by the Oxford multilocus sequence typing (MLST) and the flagellin short variable region (fla-SVR) sequencing methods. Additional isolates not epidemiologically related to the Walkerton outbreak have also been included. Both sequencing methods identified and differentiated between Walkerton outbreak strains 1 and 2. When these strains were compared with isolates that were not part of the outbreak, the information produced by the fla-SVR method more often correlated with epidemiological findings than that produced by MLST, though both methods were required for optimal discrimination. The MLST data were more relevant in terms of the overall population structure of the organisms. Both mutation and recombination appeared to be responsible for generating diversity among the isolates tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».