Evaluation of potential protein biomarkers in patients with high sperm DNA damage
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The laboratory evaluation of male infertility remains an essential area of research as 40-60% of infertility cases are attributable to male-related factors. Current sperm analysis methods add only partial information on sperm quality and fertility outcomes. The specific underlying cause of infertility in most cases is unknown, while a proportion of male infertility could be caused by molecular factors such as the absence or abnormal expression of some essential sperm proteins. The objective of this study was to screen for associations between sperm protein profiles and sperm concentration, motility, and DNA fragmentation index in patients undergoing fertility evaluation in a clinical setting. Based on those parameters, semen samples were categorized as either normal or abnormal. We screened 34 semen samples with various abnormal parameters and compared them to 24 normal control samples by using one dimensional (1-D) gel electrophoresis and mass-spectrometry. In this study, we anticipated to establish a normal sperm parameter profile which would be compared to abnormal sperm samples and reveal candidate proteins. Our preliminary results indicate that no normal uniform profile could be established, which affirms the complexity of male fertility and confirms the limitations of standard semen analysis. Four main protein groups were identified in correlation with abnormal DNA fragmentation and/or motility. The first group included sperm nuclear proteins such as the SPANX (sperm protein associated with the nucleus on the X chromosome) isoforms and several types of histones. The second group contained mitochondria-related functions and oxidative stress proteins including Mitochondrial Ferritin, Mitochondrial Single-Stranded DNA Binding Protein, and several isoforms of Peroxiredoxins. Two other protein groups were related to sperm motility such as microtubule-based flagellum and spindle microtubule as well as proteins related to the ubiquitin-proteasome pathway. Further research is required in order to characterize these potential biomarkers of male fertility potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle