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Enregistrement W2033374995 · doi:10.1115/icef2009-14012

Hydrocarbon Impacts on Diesel HCCI Engine Cycles

2009· article· en· W2033374995 sur OpenAlexafffund
Ming Zheng, Usman Asad, Xiaoye Han, Meiping Wang, Graham T. Reader

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésNOxDiesel fuelHomogeneous charge compression ignitionExhaust gas recirculationHydrocarbonCombustionEnvironmental scienceDiesel engineThermal efficiencyDiesel exhaustIgnition systemAutomotive engineeringWaste managementInternal combustion engineChemistryCombustion chamberEngineeringAerospace engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal efficiency and NOx emission comparisons are made between the homogeneous charge compression ignition (HCCI) and the conventional diesel cycles on a number of common-rail diesel engine platforms of high compression ratios with conventional diesel fuel and dimethyl ether as a surrogate fuel. The empirical studies have been conducted under independently controlled exhaust gas recirculation (EGR), intake boost, and exhaust backpressure. The energy relevance of the combustible substances such as carbon monoxide and hydrocarbon species in the engine exhaust has been evaluated quantitatively. However, the impact of the hydrocarbons produced during the HCCI cycles on the attainment of ultra low levels of NOx is less understood and it is unclear if the hydrocarbon species are a precursor to the ultra low NOx and also contribute in part to the NOx reduction. Therefore, the chemical impact of the hydrocarbon species on the NOx emission under low temperature combustion cycles has been examined with crank-angle resolved in-cylinder sampling techniques and fast-response emission analyzers. This paper intends to identify the major impacts of the hydrocarbons on the fuel efficiency and emissions of diesel HCCI cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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