Genetic Diversity in Natural Populations and Corresponding Seed Collections of Little Bluestem as Revealed by AFLP Markers
Notice bibliographique
Résumé
Little bluestem [ Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash] is one of the most widespread native grasses in North America. Little is known about the genetic diversity of this species in natural populations and in seed collections. The amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique was applied to assess the comparative genetic diversity of six natural populations of little bluestem in Manitoba and Saskatchewan and their corresponding seed collections. Five AFLP primer pairs were employed to screen a total of 180 samples representing about 15 tillers per population and 15 seeds per collection, and 158 polymorphic AFLP bands were scored for each sample. Analyses of these scored bands revealed that >91% of the total AFLP variation was present within the natural populations and within the seed collections. The among‐population and among‐collection variation components, although relatively small (7–9%), were statistically significant from zero. Comparisons of AFLP profiles between the seed and tiller samples revealed the seed samples had fewer polymorphic bands, higher average band frequencies, and more bands with extremely high or low frequencies. A significant association of AFLP variation with geographical origin was detected in the seed, but not the tiller samples. These results indicate collecting seeds may not be as effective as collecting tillers in sampling genetic diversity from natural populations for the improvement of little bluestem germplasm for rangeland seeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».