Utility of cardiovascular magnetic resonance imaging in patients with malignant ventricular arrhythmias
Notice bibliographique
Résumé
Methods Consecutive patients with resuscitated SCD or sustained were enrolled. Imaging was performed using either a 1.5 T or 3 T MRI scanner. Standard cine imaging was performed in serial short axis planes followed by T2-wighted turbo spin-echo imaging using a triple inversion recovery sequence (STIR) in the same planes. DE imaging was performed in matched slice orientations following the administration of 0.125 to 0.2 mmol/kg gadolinium intravenously. T1-weighted imaging (axial slices) was additionally performed in patients with LBBB morphology. All images were blindly interpreted using visual scoring. T2 and DE images were also evaluated by semiautomated quantitative techniques. Results 67 patients were enrolled (24 with SCD, 43 with) with a mean age of 51 ± 15 years. Myocardial disease was known to be present in 33 patients (49%); prior myocardial infarction (MI) in 18, dilated cardiomyopathy (DCM) in 4 and hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in 1. The mean ejection fraction (EF) was 53 ± 18% with 32 patients (48%) having an EF >55%. T2 weighted imaging was abnormal in 10 patients (15%) with findings consistent with acute myocarditis in 7 and ischemic injury in 3. DE imaging was abnormal in 35 patients (52%) with findings consistent with MI in 20, hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in 9, myocarditis in 6 and sarcoidosis in 2. Two patients had a combined MI-HCM DE pattern. Of 15 patients enrolled with LBBB morphology the T1 weighted imaging was abnormal in 2. Overall, myocardial tissue disease was demonstrated by CMR in 41 patients (62%). A new myocardial disease or change in diagnosis was provided by CMR in 14 patients (21%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».