Effects of defoliation on growth, biomass allocation, and wood properties of<i>Betula pendula</i>clones grown at different nutrient levels
Notice bibliographique
Résumé
Three-year old Betula pendula Roth clones were grown at two nutrient levels in a field experiment to investigate the responses and recovery in growth and wood properties to a range of defoliation levels (0100%). No general threshold value of defoliation level for negative effects in growth was found, since the sensitivity of saplings to defoliation varied according to plant traits studied. However, responses were related to defoliation intensity. Saplings compensated for 25% defoliation in terms of height growth and number of current branches and were able to tolerate 50% defoliation without effects on diameter growth 1 year after the defoliation. Nutrient availability was significant only in determining how total biomass responded to defoliation. Fertilized saplings were able to tolerate 25% defoliation without reduction in total biomass, but nonfertilized saplings were not. The interaction between defoliation and fertilization disappeared in the second growing season after the defoliation. Saplings were not able to compensate for 75% defoliation in terms of total biomass or for 100% defoliation in terms of growth and branching even in 2 years' recovery time. In stemwood, complete defoliation reduced growth ring width and vessel diameter simultaneously and also induced a narrow zone of secondary xylem with defects. Our results suggest that defoliation level and recovery time played a crucial role in compensatory growth of birch saplings, while nutrient availability had a minor role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».