A Constellation Of Satellites For Enhanced Mapping Of Sea Ice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In conducting safe and cost effective operations in ice prone waters, icemanagement and risk mitigation practices are integral to operations. A criticalelement in ice management is the mapping and characterisation of sea ice. Satellite synthetic aperture radar (SAR) is a standard tool used by icecharting agencies to map the extent of sea ice. Wide-swath SAR has become thepreferred sensor of choice for ice mapping and the collection of data regardingice parameters. SAR provides a high degree of information content on basic iceparameters such as concentration, type and topography. SAR can be used tocharacterise different sea ice types, such as multi-year versus first year ice, and the use of multiple SAR frequencies (L, C and X-Band) can reduceinterpretation ambiguities during the melt season. The advent ofmulti-frequency and polarization SAR systems, acting as a constellation, isseen as an important next step in the evolution of sea ice monitoring. Theevaluation of a SAR ice constellation is an interesting challenge since aquantitative evaluation is necessary. As a consequence, a sea ice backscattertool has been developed that provides a figure of merit estimation of iceclassification from a constellation scenario. The authors have used its sea-icebackscatter tool to simulate various ice constellation scenarios. Thesescenarios will be presented in the context of their utility and versatility inoil and gas operations. The implementation of a SAR ice constellation providesthe opportunity to significantly expand the ice information extractioncapabilities, over and above that of these systems acting alone. In the contextof its use within Arctic resource development, SAR constellations offerenhanced ice charting to the oil and gas industry. Index Terms—Sentinel-1, SAR, sea-ice, backscatter, constellations Introduction In conducting safe and cost effective operations in ice prone waters, icemanagement and risk mitigation practices are integral to operations. A criticalelement in ice management is the mapping and characterisation of sea ice. Satellite synthetic aperture radar (SAR) is a standard tool used by icecharting agencies to map the extent of sea ice. Wide-swath SAR has become thepreferred sensor of choice for ice mapping and the collection of data regardingice parameters. SAR provides day-night, all-weather capability and relativelyhigh resolution. Additionally, SAR can provide a high degree of informationcontent on basic ice parameters such as concentration, type and topography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».