Nutrient foraging via physiological and morphological plasticity in three plant species
Notice bibliographique
Résumé
Physiological and morphological plasticity of roots enhance plant nutrient uptake in spatiotemporally heterogeneous soil environments. We examined these two types of plasticity using three plant species (Solidago altissima (L.) Raf., Pinus taeda L., and Liquidambar styraciflua L.). We grew plants in pots (one plant per pot) with equal quantity of fertilizer applied either evenly over the pot surface (H) or on one-quarter of the pot surface (T). A high-concentration 15N-labeled ammonium nitrate solution was injected twice over 48 h before harvest at a random location in H pots, and in either unfertilized or fertilized portion of T pots. Physiological plasticity of N uptake was observed in S. altissima and L. styraciflua. The highest 15N uptake rate for L. styraciflua occurred in H pots (medium level), and that for S. altissima occurred in fertilized portions of T pots (rich level). When low-concentration 15N was added to S. altissima, no differences in uptake were noted among treatments, possibly because of interroot competition. In S. altissima and P. taeda, either morphological or physiological plasticity was strong. In L. styraciflua, both types of plasticity were strong. Total 15N uptake was enhanced when 15N was added to the fertilized patches. Physiological plasticity contributed >70% of enhanced 15N uptake in S. altissima and L. styraciflua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».