Effects of physiological state, mass change and diet on plasma metabolite profiles in the western sandpiper<i>Calidris mauri</i>
Notice bibliographique
Résumé
We used a food restriction/refeeding protocol to put birds through a controlled cycle of mass loss and mass gain to investigate the effects of rate and phase of mass change on plasma metabolite levels in relation to diet. Despite marked differences in fat content of the two diets (18% vs 4%) mean rate of mass loss or mass gain was independent of diet. There was also no effect of diet on plasma levels of any of the four measured metabolite (triglyceride, glycerol, uric acid and beta-OH-butyrate) during mass loss. However, during mass gain birds on the low fat diet had higher plasma levels of triglyceride and uric acid and lower beta-OH-butyrate than birds gaining mass on the high-fat diet. Thus, diet composition can affect plasma metabolite profiles independently of differences in rates of mass change. Nevertheless, certain plasma metabolites were related to variation in rates of mass change across physiological states. Glycerol levels were negatively related to the rate of mass change (independent of diet), and butyrate was negatively related to the rate of mass change on both diets (though the slope of this relationship was diet dependent). Uric acid was positively related to the rate of mass change but only for birds on the low-fat diet. Our study therefore confirms that measurement of plasma metabolites can provide robust information on physiological state (gain, loss) and the rate of mass change (e.g. in free-living birds caught only once) although researchers should be cogniscent of potential confounding effects of diet composition for certain metabolites, both for field studies and for future experimental validations of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».