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Enregistrement W2033589712 · doi:10.1117/12.426831

Arrays of wavelength monitoring photodetectors for WDM and fiber sensing applications

2001· article· en· W2033589712 sur OpenAlexafffund
A. Densmore, P. E. Jessop

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésOpticsPhotodetectorWavelengthPhotodiodeOptoelectronicsMaterials scienceDemultiplexerDetectorWavelength-division multiplexingFiber Bragg gratingWaveguideInterferometrySensitivity (control systems)MultiplexingPhysicsTelecommunicationsElectronic engineeringMultiplexerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-line pairs of InGaAs quantum well waveguide photodiodes are used to function as sensitive wavelength monitors near the absorption band edge of the detector material. These devices displayed an average wavelength sensitivity of 3 pm over a useful operating range of 1535-1570 nm for optical input powers as low as 5 (mu) W. In this paper, we demonstrate the simultaneous monitoring of several wavelengths using an array of in-line detectors and a wavelength demultiplexer. Some methods to improve the performance of the device are examined. By tailoring the lengths of the waveguide sections or by the application of a reverse bias, the individual channels of the array can be optimized for a particular wavelength range. Using a fixed reference wavelength and the quantum confined Stark effect, an effective temperature compensation scheme is proposed. As a demonstration of the technique, a multiplexed Bragg gratin strain senor was constructed. The sensor contained four in- fiber Bragg gratings with a 6 nm center wavelength spacing. Using a broadband wavelength demultiplexer, the photodetector array is used to track the small wavelength shifts induced in the gratings that result from the application of strain. An average strain sensitivity of 6 (mu) (epsilon) was obtained for the four channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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