MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033604645 · doi:10.1093/oxfordjournals.molbev.a026227

The Evolution of Vertebrate Antigen Receptors: A Phylogenetic Approach

2000· article· en· W2033604645 sur OpenAlexaff
Miriam H. Richards, J. Lee Nelson

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteFred Hutchinson Cancer Research Center
Mots-clésBiologyT-cell receptorAntigenMonophylyMajor histocompatibility complexPhylogenetic treeGeneticsGeneImmune systemT cellClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical T cells, those with alpha beta T-cell receptors (TCRs), are an important component of the dominant paradigm for self-nonself immune recognition in vertebrates. alpha beta T cells recognize foreign peptide antigens when they are bound to MHC molecules on the surfaces of antigen-presenting cells. gamma delta T cells bear a similar receptor, and it is often assumed that these T cells also require specialized antigen-presenting molecules for immune recognition, which we term "indirect antigen recognition." B-cell receptors, or immunoglobulins, bind directly to antigens without the help of a specialized antigen-presenting molecule. Phylogenetically, it has been assumed that T-cell receptors and the genes that encode them are a monophyletic group, and that "indirect" antigen recognition evolved before the split into two types of TCR. Recently, however, it has been proposed that gamma delta-TCRs bind directly to antigens, as do immunoglobulins (Ig's). This calls into question the null hypothesis that indirect antigen recognition is a common characteristic of TCRs and, by extension, the hypothesis that all TCR gene sequences form a monophyletic group. To determine whether alternative explanations for antigen recognition and other historical relationships among TCR genes might be possible, we performed phylogenetic analyses on amino acid sequences of the constant and variable regions which encode the basic subunits of TCR and Ig molecules. We used both maximum-parsimony and genetic distance-based methods and could find no strong support for the hypothesis of TCR monophyly. Analyses of the constant region suggest that TCR gamma or delta sequences are the most ancient, implying that the ancestral immune cell was like a modern gamma delta T cell. From this gamma delta-like ancestor arose alpha beta T cells and B cells, implying that indirect antigen recognition is indeed a derived property of alpha beta-TCRs. Analyses of the variable regions are complicated by strong selection on antigen-binding sequences, but imply that direct antigen binding is the ancestral condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Biology and EvolutionMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207