Effect of Weight and Maturation on Busulfan Clearance in Infants and Small Children Undergoing Hematopoietic Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Little information is currently available regarding the pharmacokinetics (PK) of busulfan in infants and small children to help guide decisions for safe and efficacious drug therapy. The objective of this study was to develop an algorithm for individualized dosing of i.v. busulfan in infants and children weighing ≤12 kg, that would achieve targeted exposure with the first dose of busulfan. Population PK modeling was conducted using intensive time-concentration data collected through the routine therapeutic drug monitoring of busulfan in 149 patients from 8 centers. Busulfan PK was well described by a 1-compartment base model with linear elimination. The important clinical covariates affecting busulfan PK were actual body weight and age. Based on our model, the predicted clearance of busulfan increases approximately 1.7-fold between 6 weeks to 2 years of life. For infants age <5 months, the model-predicted doses (mg/kg) required to achieve a therapeutic concentration at steady state of 600-900 ng/mL (area under the curve range, 900-1350 μM·min) were much lower compared with standard busulfan doses of 1.1 mg/kg. These results could help guide clinicians and inform better dosing decisions for busulfan in young infants and small children undergoing hematopoietic cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».