Notice bibliographique
Résumé
Categorization is the basic process of sorting discriminably different exemplars into classes or categories.Zentall, Galizio, and Critchfield (2002) expanded this to say that categorization is the process of determining what things belong together and a category is a group or class of stimuli orThe authors summarize progress in research on how songbirds (oscines) categorize the acoustic communication of conspecifics.They found that category perception for the learned songs and calls of oscines are well described by four principles: The exemplars from a single vocal category are discriminated one from another.Exemplars of different vocal categories are more easily discriminated than exemplars of the same category.Vocal categorization transfers to novel exemplars.Lastly, the labels applied to sets of vocal exemplars are descriptive of the natural categories an oscine species uses to classify exemplars.The authors use bioacoustic data to generate statistical predictions about the importance of vocal features; field and laboratory tests confirm the importance of those features.In comparisons between the study of visual and auditory categorization tasks, the authors suggest that auditory tasks are more useful because (i) human photography and its reproduction are a poor match for avian visual systems, and (ii) real-world experience with conspecific vocalizations impacts auditory classification in later operant discriminations.Finally, the authors consider the enmeshing of prototypes and exemplars in the representation of learned vocalizations and conclude that evolution provides prototypes used in species recognition and that experience provides exemplars used to recognize individual conspecifics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».