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Enregistrement W2033717425 · doi:10.1021/jf904088y

Improving the Compatibility of Zein/Poly(vinyl alcohol) Blends by Gamma Irradiation and Graft Copolymerization of Acrylic Acid

2010· article· en· W2033717425 sur OpenAlexaff
Magdy M. Senna, Stéphane Salmieri, Abdel‐Wahab M. El‐Naggar, Ágnes Sáfrány, Monique Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential scanning calorimetryVinyl alcoholMaterials scienceCopolymerFourier transform infrared spectroscopyAcrylic acidMonomerScanning electron microscopePolymer chemistryPolymerChemical engineeringComposite materialNuclear chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of gamma irradiation and graft copolymerization with different ratios of acrylic acid monomer (AAc) on improving the compatibility of polymeric blends based on zein, as natural protein, and different ratios of poly(vinyl alcohol) (PVA) up to 50% were studied. The structure property of the polymeric blends was characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), mechanical testing, scanning electron microscopy (SEM), differential scanning calorimetry (DSC) and X-ray diffraction (XRD). The FTIR analysis indicated that grafted AAc into zein/PVA matrix was stabilized by hydrogen bonding. The stress-strain curves showed that pure zein films were brittle, whereas pure PVA and zein/PVA blends films were tough materials either before or after gamma irradiation. The SEM micrographs indicated the formation of multilayers during the blending of zein and PVA, and these layers turned to dispersion in matrix after gamma irradiation and grafting with AAc, suggesting an effectiveness of gamma irradiation on improving compatibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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