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Enregistrement W2033721752 · doi:10.1016/s1474-5151(09)60102-x

52 Do The Heart Transplant Patients Ask About Their Erectile Dysfunction to the Nurse?

2009· article· en· W2033721752 sur OpenAlexaff
Carmen Segura Saint-Gerons, C Castillo Pedraza, Ana Segura, Miguel Sánchez, Miguel Ángel Muñoz, E. Bujalance, Carolina Dominguez Maldonado, Carlos Yanguas, José M. Arizón

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErectile dysfunctionAsk priceIntensive care medicineHeart transplantationCardiologyInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: There is a direct association between coronary disease and erectile dysfunction (ED). The objective of this study was to evaluate the incidence of patients who suffer from ED after a heart transplant and to identify the percentage of patients who consult a healthcare professional after their erectile function has decreased. Methods: Epidemiological, single centre, retrospective study. We reviewed the medical history of patients subjected to heart transplant and sexual history was completed during a single visit. The following data was obtained for each patient: demographic data and medication. ED was diagnosed by the SQUED screening interview. Results: 113 male patients who had suffered heart transplants were selected, with a mean age of 54.8 years. 92.9% of the patients were receiving concomitant treatment with corticoids, 81.4% with anti-ulcer agents and 80.5% with hypolipaemic agents. With regards to the use of immune suppressants, 79% of the patients were under treatment with cyclosporin, 72% with azathioprine, 21% with tacrolimus, 20% with mycophenolate mofetil and 8% with other immune suppressors. 18.6% of the patients suffered from diabetes mellitus, 28.6% of whom were not controlled with pharmacological treatment. 28.3% of the patients presented ED prior to surgery and 92.9% after surgery (p< 0.0001, Mc

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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