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Enregistrement W2033803996 · doi:10.1021/ja109817p

Energetically Important C−H···F−C Pseudohydrogen Bonding in Water: Evidence and Application to Rational Design of Oligonucleotides with High Binding Affinity

2010· article· en· W2033803996 sur OpenAlexafffund
Maryam Yahyaee Anzahaee, Jonathan K. Watts, Nageswara R. Alla, Allen W. Nicholson, Masad J. Damha

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryOligonucleotideHydrogen bondFluorinePyrimidinePurineRational designStereochemistrySequence (biology)CrystallographyComputational chemistryMoleculeDNAOrganic chemistryEnzymeNanotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is controversial whether organic fluorine can form energetically important hydrogen bonds in aqueous environments. We previously showed by NMR and molecular modeling that the unexpectedly high binding affinity of 2'F-ANA is largely due to a C-H···F-C pseudohydrogen bond at pyrimidine-purine steps. Comparisons of the melting of duplexes with identical sequence composition but a rearranged sequence confirm that energetically important fluorine-mediated pseudohydrogen bonding is in operation in these sequences. The effect is of particular importance when the H-bond donor (purine H8) is activated by the presence of fluorine at its own 2'-position. These results provide a rational method to increase the binding affinity of antisense oligonucleotides by placement of 2'F-ANA modifications at pyrimidine-purine steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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