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Enregistrement W2033837731 · doi:10.1002/cjce.20290

Mechanotransduction and blood fluid dynamics in developing blood vessels

2010· article· en· W2033837731 sur OpenAlexaffvenue
Elizabeth A. V. Jones

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanotransductionEmbryonic stem cellBlood flowBlood vesselCell biologyBiologyArteriogenesisEndotheliumAngiogenesisHomeostasisShear stressAnatomyPathologyNeuroscienceMedicineInternal medicineCancer researchEndocrinologyGeneGeneticsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The vascular endothelium is the interface in the cardiovascular system between the blood vessel wall and the flowing blood. As such, these cells are exposed to both shear stress and circumferential stretch. Though a lot is known about the regulation of gene expression by flow in mature vascular networks, very little is known in developing vessels. Most vascular networks in the adult are homeostatic, exhibiting very low rates of endothelial cell replication and turnover. In disease states such as cancer or macular degeneration, the vascular system is able to recapitulate embryonic growth and reinduce blood vessel growth. The vasculature that develops is similar to the embryonic vasculature, and so many have used knowledge of embryonic development to interpret pathological blood vessel growth. It was believed until recently that the embryonic vasculature was not sensitive to flow. We recently showed that shear stress is necessary for proper vascular development. We therefore review the role of blood flow and mechanical forces in vascular development. We examine the pattern and magnitude of flow present in primitive vascular networks as well as exploring gene regulation by shear stress in both in vitro and in vivo embryonic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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