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Enregistrement W2033913718 · doi:10.1089/cell.2010.0054

Differentiation of Embryonic Stem Cells Using Pancreatic Bud-Conditioned Medium Gives Rise to Neuroectoderm-Derived Insulin-Secreting Cells

2011· article· en· W2033913718 sur OpenAlexaff
Néstor Vicente-Salar, Alfredo Santana, Juan A. Reig, Enrique Roche

Notice bibliographique

RevueCellular Reprogramming · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNeuroectodermEndodermEmbryonic stem cellCell biologyEmbryoid bodyKOSRGerm layerStem cellCellular differentiationP19 cellAdult stem cellMesodermGeneticsInduced pluripotent stem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human embryonic stem cells can be differentiated into insulin-secreting cells by emulating in vitro the key processes that occur during embryonic development. However, the resulting cells are generally immature; thus, further research must be performed to identify the necessary factors to complete the differentiation. To this end, we cultured mouse embryonic stem cells with pancreatic bud-conditioned medium, based on a recent publication. Unlike in humans, mouse cells present two types of insulin, which can be used to identify different cell lineages. As a result, the cell product presented a neuroectodermal genetic expression pattern, with no expression of any definitive endodermal marker analyzed. Also, nonglucose-dependent insulin release was detected. Altogether, this previously published protocol results in neuroectoderm, and not definitive endoderm, derived insulin-positive cells. This further confirms the difficulty of obtaining true cell types of this germ layer. Finally, we identified a 16-kDa protein band that was present in pancreatic bud-conditioned medium. Sequencing this band revealed the presence of Reg proteins. The role of pancreatic bud-conditioned medium remains to be tested in definitive endoderm committed cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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