Differentiation of Embryonic Stem Cells Using Pancreatic Bud-Conditioned Medium Gives Rise to Neuroectoderm-Derived Insulin-Secreting Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells can be differentiated into insulin-secreting cells by emulating in vitro the key processes that occur during embryonic development. However, the resulting cells are generally immature; thus, further research must be performed to identify the necessary factors to complete the differentiation. To this end, we cultured mouse embryonic stem cells with pancreatic bud-conditioned medium, based on a recent publication. Unlike in humans, mouse cells present two types of insulin, which can be used to identify different cell lineages. As a result, the cell product presented a neuroectodermal genetic expression pattern, with no expression of any definitive endodermal marker analyzed. Also, nonglucose-dependent insulin release was detected. Altogether, this previously published protocol results in neuroectoderm, and not definitive endoderm, derived insulin-positive cells. This further confirms the difficulty of obtaining true cell types of this germ layer. Finally, we identified a 16-kDa protein band that was present in pancreatic bud-conditioned medium. Sequencing this band revealed the presence of Reg proteins. The role of pancreatic bud-conditioned medium remains to be tested in definitive endoderm committed cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».