Biochemical Discrimination between Selenium and Sulfur 2: Mechanistic Investigation of the Selenium Specificity of Human Selenocysteine Lyase
Notice bibliographique
Résumé
Selenium is an essential trace element incorporated into selenoproteins as selenocysteine. Selenocysteine (Sec) lyases (SCLs) and cysteine (Cys) desulfurases (CDs) catalyze the removal of selenium or sulfur from Sec or Cys, respectively, and generally accept both substrates. Intriguingly, human SCL (hSCL) is specific for Sec even though the only difference between Sec and Cys is a single chalcogen atom.The crystal structure of hSCL was recently determined and gain-of-function protein variants that also could accept Cys as substrate were identified. To obtain mechanistic insight into the chemical basis for its substrate discrimination, we here report time-resolved spectroscopic studies comparing the reactions of the Sec-specific wild-type hSCL and the gain-of-function D146K/H389T variant, when given Cys as a substrate. The data are interpreted in light of other studies of SCL/CD enzymes and offer mechanistic insight into the function of the wild-type enzyme. Based on these results and previously available data we propose a reaction mechanism whereby the Sec over Cys specificity is achieved using a combination of chemical and physico-mechanical control mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».