Improved binary‐weighted split‐capacitive‐array DAC for high‐resolution SAR ADCs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An improved split‐capacitive‐array digital‐to‐analogue converter (DAC) with an optimised segmentation degree (i.e. the number of bits in the most significant bit (MSB) sub‐array) is proposed to reduce the area, the switching power consumption and improve the linearity compared to a conventional binary‐weighted (CBW) capacitive‐array DAC and a conventional binary‐weighted split‐capacitive‐array with an attenuation capacitor (BWA) DAC. The presented analysis considers the area and the power dissipation from the DAC as well as the analogue‐to‐digital converter's (ADC's) dynamic performance to determine the optimum segmentation degree for the proposed split‐capacitive‐array DAC and the BWA DAC. Using the minimum matching requirement for the unit capacitor in a 12‐bit CBW DAC, the proposed split‐capacitive‐array DAC with an MSB:LSB = 8:4 segmentation reduces the input capacitance by 2× and reduces the switching power by 15× compared to the 12‐bit CBW DAC. It also improves the ADC's dynamic performance and reduces the switching power by 3.75× compared to the conventional 12‐bit BWA DAC with an MSB:LSB = 10:2 segmentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle