( <i>R</i> )-PFI-2 is a potent and selective inhibitor of SETD7 methyltransferase activity in cells
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Notice bibliographique
Résumé
SET domain containing (lysine methyltransferase) 7 (SETD7) is implicated in multiple signaling and disease related pathways with a broad diversity of reported substrates. Here, we report the discovery of (R)-PFI-2-a first-in-class, potent (Ki (app) = 0.33 nM), selective, and cell-active inhibitor of the methyltransferase activity of human SETD7-and its 500-fold less active enantiomer, (S)-PFI-2. (R)-PFI-2 exhibits an unusual cofactor-dependent and substrate-competitive inhibitory mechanism by occupying the substrate peptide binding groove of SETD7, including the catalytic lysine-binding channel, and by making direct contact with the donor methyl group of the cofactor, S-adenosylmethionine. Chemoproteomics experiments using a biotinylated derivative of (R)-PFI-2 demonstrated dose-dependent competition for binding to endogenous SETD7 in MCF7 cells pretreated with (R)-PFI-2. In murine embryonic fibroblasts, (R)-PFI-2 treatment phenocopied the effects of Setd7 deficiency on Hippo pathway signaling, via modulation of the transcriptional coactivator Yes-associated protein (YAP) and regulation of YAP target genes. In confluent MCF7 cells, (R)-PFI-2 rapidly altered YAP localization, suggesting continuous and dynamic regulation of YAP by the methyltransferase activity of SETD7. These data establish (R)-PFI-2 and related compounds as a valuable tool-kit for the study of the diverse roles of SETD7 in cells and further validate protein methyltransferases as a druggable target class.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle