( <i>R</i> )-PFI-2 is a potent and selective inhibitor of SETD7 methyltransferase activity in cells
Notice bibliographique
Résumé
SET domain containing (lysine methyltransferase) 7 (SETD7) is implicated in multiple signaling and disease related pathways with a broad diversity of reported substrates. Here, we report the discovery of (R)-PFI-2-a first-in-class, potent (Ki (app) = 0.33 nM), selective, and cell-active inhibitor of the methyltransferase activity of human SETD7-and its 500-fold less active enantiomer, (S)-PFI-2. (R)-PFI-2 exhibits an unusual cofactor-dependent and substrate-competitive inhibitory mechanism by occupying the substrate peptide binding groove of SETD7, including the catalytic lysine-binding channel, and by making direct contact with the donor methyl group of the cofactor, S-adenosylmethionine. Chemoproteomics experiments using a biotinylated derivative of (R)-PFI-2 demonstrated dose-dependent competition for binding to endogenous SETD7 in MCF7 cells pretreated with (R)-PFI-2. In murine embryonic fibroblasts, (R)-PFI-2 treatment phenocopied the effects of Setd7 deficiency on Hippo pathway signaling, via modulation of the transcriptional coactivator Yes-associated protein (YAP) and regulation of YAP target genes. In confluent MCF7 cells, (R)-PFI-2 rapidly altered YAP localization, suggesting continuous and dynamic regulation of YAP by the methyltransferase activity of SETD7. These data establish (R)-PFI-2 and related compounds as a valuable tool-kit for the study of the diverse roles of SETD7 in cells and further validate protein methyltransferases as a druggable target class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».