Effects of Cannabinoids on Macromolecular Synthesis in Isolated Spermatogenic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Effects of delta 9-tetrahydrocannabinol (THC), cannabinol (CBN) and cannabidiol (CBD) (1, 3 or 5 microM for 2 h) on macromolecular synthesis were investigated in homogeneous populations of pachytene spermatocytes and round spermatids obtained from CD-1 mice. Incorporation of 3H-uridine into the acid-insoluble fraction was used as an index of RNA synthesis. Treatment of pachytene spermatocytes with 5 microM THC, CBN and CBD reduced radioactive incorporation by 81%, 62% and 67%, respectively, compared to vehicle (dimethylsulfoxide) controls. Treatment of round spermatids with 5 microM THC, CBN and CBD reduced radioactive incorporation by 54%, 61% and 63%, respectively, compared to controls. In addition to reduction of radioactive incorporation into the acid-insoluble fraction, there was also reduction in the acid-soluble fraction not comparable in magnitude to the reduction in the acid-insoluble fraction. Pachytene spermatocytes and round spermatids isolated from THC-treated mice (10 and 20 mg/kg) showed no reduction in macromolecular synthesis compared to cells isolated from vehicle-treated mice. Suppression of macromolecular synthesis induced by in vitro cannabinoid treatment is discussed in terms of membrane-mediated interference with cell metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».