Effects of Cannabinoids on Macromolecular Synthesis in Isolated Spermatogenic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Effects of delta 9-tetrahydrocannabinol (THC), cannabinol (CBN) and cannabidiol (CBD) (1, 3 or 5 microM for 2 h) on macromolecular synthesis were investigated in homogeneous populations of pachytene spermatocytes and round spermatids obtained from CD-1 mice. Incorporation of 3H-uridine into the acid-insoluble fraction was used as an index of RNA synthesis. Treatment of pachytene spermatocytes with 5 microM THC, CBN and CBD reduced radioactive incorporation by 81%, 62% and 67%, respectively, compared to vehicle (dimethylsulfoxide) controls. Treatment of round spermatids with 5 microM THC, CBN and CBD reduced radioactive incorporation by 54%, 61% and 63%, respectively, compared to controls. In addition to reduction of radioactive incorporation into the acid-insoluble fraction, there was also reduction in the acid-soluble fraction not comparable in magnitude to the reduction in the acid-insoluble fraction. Pachytene spermatocytes and round spermatids isolated from THC-treated mice (10 and 20 mg/kg) showed no reduction in macromolecular synthesis compared to cells isolated from vehicle-treated mice. Suppression of macromolecular synthesis induced by in vitro cannabinoid treatment is discussed in terms of membrane-mediated interference with cell metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».